เอกสาร API สำหรับนักพัฒนา

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เชื่อมต่อไปยังโครงสร้างพื้นฐานของเราโดยการชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง URL ฐานที่กำหนดและส่งคีย์ API เฉพาะของคุณ เราใช้การตรวจสอบสิทธิ์ผ่านเฮดเดอร์มาตรฐาน ดังนั้นคุณสามารถเปลี่ยนเอนด์พอยต์ของเราเป็นการกำหนดค่า SDK ของ OpenAI ที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องเขียนลอจิกหลักของคุณใหม่ คุณจะได้รับคีย์ที่ใช้งานหนึ่งคีย์ต่อบัญชี และการสร้างคีย์ใหม่จะยกเลิกคีย์ก่อนหน้าทันที การออกแบบนี้ทำให้การผสานรวมของคุณเรียบง่ายในขณะที่ควบคุมการเข้าถึงอย่างชัดเจน สมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมลเพื่อดูคีย์ของคุณทันที เราไม่ต้องการหมายเลขโทรศัพท์หรือวิธีการชำระเงินเพื่อเริ่มต้น

• Base URL: https://api.uncensoreai.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

คำขอครั้งแรก (POST /v1/chat/completions)

ส่งการเติมข้อความครั้งแรกของคุณโดยการส่ง payload JSON ไปยังจุดสิ้นสุดการเติมข้อความแชท ID ของโมเดลคือ uncensored และรองรับโครงสร้างข้อความมาตรฐานที่มีบทบาทระบบ ผู้ใช้ และผู้ช่วย คุณจะได้รับข้อความตอบกลับทันทีโดยไม่ต้องใช้ตรรกะการเปลี่ยนเส้นทางหรือเลือกโมเดลที่ซับซ้อน ข้อผิดพลาดไม่ใช้เครดิตแบบเติมเงินของคุณ ดังนั้นคุณสามารถทดสอบได้อย่างอิสระ โมเดลนี้รองรับการสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่โดยไม่มีการปฏิเสธ ใช้โครงสร้างนี้เพื่อเริ่มต้นการผสานรวมของคุณ

การผสานรวม SDK Python

ใช้ไคลเอนต์ Python ทางการเพื่อโต้ตอบกับ API ของเราอย่างราบรื่น ตั้งค่า base URL และคีย์ API ในวัตถุการตั้งค่าของคุณก่อนทำการเรียกไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูล JSON และการวิเคราะห์การตอบสนองให้คุณ คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลการใช้งานได้จากวัตถุการตอบสนองโดยตรง วิธีนี้ใช้งานได้กับสภาพแวดล้อม Python มาตรฐานใดๆ ที่รองรับคำขอแบบ async หรือ sync เก็บคีย์ของคุณให้ปลอดภัยในตัวแปรสภาพแวดล้อม ตัวอย่างโค้ดแสดงการเรียกแบบซิงโครนัสพื้นฐาน

การผสานรวม SDK Node.js

ผสานการเชื่อมต่อกับโปรเจกต์ Node.js โดยใช้ตัวจัดการแพ็คเกจมาตรฐาน นำเข้าไคลเอนต์และกำหนดค่า URL พื้นฐานให้ชี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา SDK จัดการคำขอ HTTP และให้คำตอบที่มีประเภทข้อมูลสำหรับผู้ใช้ TypeScript คุณสามารถเพิ่มส่วนหัวหรือปรับเปลี่ยนเวลาหมดอายุได้ง่ายๆ วิธีนี้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเว็บสมัยใหม่และบริการแบ็กเอนด์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเวอร์ชัน Node ของคุณเข้ากันได้กับข้อกำหนดของ SDK ตัวอย่างด้านล่างแสดงคำขอการตอบกลับพื้นฐาน

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งและการใช้งานโทเค็น

เปิดใช้งานผลลัพธ์แบบเรียลไทม์โดยตั้งค่า stream ตั้งค่า flag เป็น true ในคำขอของคุณ API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) เมื่อมีการสร้าง token คุณสามารถแสดงข้อความให้ผู้ใช้ทันทีโดยไม่ต้องรอการตอบกลับทั้งหมด รายละเอียดการใช้งาน token จะปรากฏใน chunk สุดท้ายของสตรีม คุณสมบัตินี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อผลลัพธ์ยาว ติดตามยอดเครดิตของคุณเมื่อ token สะสมขึ้น สตรีมทำงานร่วมกับพารามิเตอร์มาตรฐานทั้งหมด เช่น temperature และ stop sequences

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

บัญชีของคุณมีหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 โทเค็นสำหรับ prompt และ completion รวมกัน คุณสามารถส่งโทเค็นได้สูงสุด 16,000 โทเค็นในการตอบกลับครั้งเดียวหากคุณระบุ max_tokens. ผลลัพธ์เริ่มต้นสูงสุดคือ 2,048 tokens หากละพารามิเตอร์นี้ ขีดจำกัดอัตราอนุญาต 300 คำขอต่อนาที และ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ สถานะ 401 หมายถึงคีย์ของคุณไม่ถูกต้อง สถานะ 402 บ่งชี้ว่าเครดิตพรีเพย์ไม่เพียงพอ สถานะ 429 หมายถึงคุณเกินขีดจำกัดอัตราแล้ว ร่างคำขอไม่สามารถเกิน 8 MB ได้

cURL

Copycurl https://api.uncensoreai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch the current server status from the api endpoint"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoreai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoreai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)