開発者向けAPIドキュメント

ベースURLと認証

クライアントを指定されたベースURLにポイントし、固有のAPIキーを指定することで当社のインフラストラクチャに接続します。標準的なヘッダー認証を使用しているため、コアロジックを書き換えることなく、既存のOpenAI SDK設定に当社のエンドポイントを組み込むことができます。アカウントごとにアクティブなキーが1つ割り当てられ、新しいキーを生成すると以前のキーは無効になります。この設計により、統合をシンプルに保ちつつ、明確なアクセス制御を維持します。Googleまたはメール経由でサインアップすると、キーが即座に表示されます。電話番号や支払い方法の登録は必要ありません。

• ベースURL： https://api.uncensoreai.com/v1
• Authヘッダー: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

最初のリクエスト (POST /v1/chat/completions)

JSONペイロードをチャット完了エンドポイントにPOSTして最初の補完を行います。モデルIDは uncensored システム、ユーザー、アシスタントのロールを持つ標準的なメッセージ構造を受け入れます。複雑なルーティングやモデル選択ロジックなしで即時のテキスト出力が得られます。エラーはプリペイドクレジットを消費しないため、自由にテストできます。このモデルは拒否なしで成人向けコンテンツ向けにチューニングされたオープンウェイト生成を扱います。この構造を使用して統合を開始してください。

Python SDK統合

Python用の公式クライアントを使用してAPIとシームレスに連携します。呼び出しを行う前に、設定オブジェクトにベースURLとAPIキーを設定します。ライブラリがJSONシリアライズとレスポンス解析を処理します。レスポンスオブジェクトから直接使用データを取得できます。この方法は、非同期または同期の両方をサポートする標準的なPython環境で動作します。キーは環境変数で安全に管理してください。コードサンプルは基本的な同期呼び出しを示しています。

Node.js SDKの統合

標準的なパッケージマネージャーを使用してNode.jsプロジェクトに統合します。クライアントをインポートし、ベースURLを当社のサーバー向けに設定します。SDKはHTTPリクエストを管理し、TypeScriptユーザー向けに型付きレスポンスを提供します。必要に応じてヘッダーの追加やタイムアウトの変更が容易に行えます。この方法は最新のWebアプリケーションやバックエンドサービスに適しています。NodeのバージョンがSDKの要件と互換性があることを確認してください。以下の例はシンプルな完了リクエストを示しています。

ストリーミングレスポンスとトークン使用量

設定することでリアルタイム出力を有効にします stream フィールドをtrueに設定します。APIはトークンが生成されるたびにServer-Sent Events (SSE)を返します。完全なレスポンスを待たずにユーザーにテキストを即時表示できます。トークン使用の詳細はストリームの最終チャンクに表示されます。この機能は長い出力に対する知覚されるレイテンシを削減します。トークンが蓄積されるにつれてクレジット残高を監視してください。ストリーミングは温度やストップシーケンスなどの標準パラメータと連携して動作します。

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

アカウントのコンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて100,000トークンです。指定した場合、1つのレスポンスで最大16,000トークンまで送信できます。 max_tokens指定しない場合、デフォルトの出力制限は2,048トークンです。レート制限は1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストを許可します。401ステータスはキーが無効であることを意味します。402ステータスは前払いクレジットが不足していることを示します。429ステータスはレート制限を超えたことを意味します。リクエストボディは8 MBを超えることはできません。

cURL

Copycurl https://api.uncensoreai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch the current server status from the api endpoint"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoreai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoreai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)