Dokumentace API pro vývojáře

Základní URL a ověření

Připojte se k naší infrastruktuře tak, že ukážete klienta na určenou základní URL a dodáte svůj unikátní klíč API. Používáme standardní autentizaci hlaviček, takže můžete náš endpoint vložit do existujících konfigurací SDK OpenAI bez přepisování základní logiky. Na účtu máte jeden aktivní klíč a okamžité vygenerování nového klíče zneplatní předchozí. Tento design udržuje integraci jednoduchou a zároveň zajišťuje jasnou kontrolu přístupu. Zaregistrujte se přes Google nebo e-mail a klíč uvidíte okamžitě. Nepožadujeme telefonní číslo ani platební metodu pro začátek.

• Základní URL: https://api.uncensoreai.com/v1
• Hlavička Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

První požadavek (POST /v1/chat/completions)

Odeslat své první dokončení odesláním JSON payloadu do koncového bodu dokončování chatu. ID modelu je uncensored a přijímá standardní struktury zpráv s rolmi system, user a assistant. Získáte okamžitý textový výstup bez složité logiky směrování nebo výběru modelu. Chyby nespotřebovávají vaše předplacené kredity, takže můžete testovat bez omezení. Model zpracovává generování s otevřeným kódem optimalizované pro obsah pro dospělé bez odmítání. Použijte tuto strukturu pro zahájení integrace.

Integrace Python SDK

Použijte oficiálního Python klienta pro bezproblémovou interakci s naším API. Před voláním nastavte základní URL a API klíč v objektu konfigurace. Knihovna za vás řeší serializaci JSON a parsování odpovědí. Data o využití můžete získat přímo z objektu odpovědi. Tento přístup funguje v libovolném standardním Python prostředí podporujícím asynchronní nebo synchronní požadavky. Klíč udržujte v bezpečí v proměnných prostředí. Ukázka kódu demonstruje základní synchronní volání.

Integrace SDK Node.js

Integrujte do projektů Node.js pomocí standardního správce balíčků. Importujte klienta a nakonfigurujte základní URL tak, aby ukazovala na naše servery. SDK spravuje HTTP požadavky a poskytuje typované odpovědi pro uživatele TypeScriptu. Hlavy nebo časové limity můžete snadno přidat nebo upravit, pokud je třeba. Tato metoda vyhovuje moderním webovým aplikacím a backendovým službám. Ujistěte se, že vaše verze Node.js je kompatibilní s požadavky SDK. Následující příklad ukazuje jednoduchý požadavek na dokončení.

Streamované odpovědi a spotřeba tokenů

Povolit výstup v reálném čase nastavením stream flag na true ve vašem požadavku. API vrací Server-Sent Events (SSE) jakmile jsou tokeny generovány. Můžete zobrazit text uživatelům okamžitě bez čekání na kompletní odpověď. Detaily o využití tokenů se objeví v posledním bloku proudu. Tato funkce snižuje vnímanou latenci pro dlouhé výstupy. Sledujte zůstatek kreditu, jak se tokeny hromadí. Streamování funguje se všemi standardními parametry, jako je teplota a sekvence stop.

Limity, chyby a kontextové okno

Váš účet má kontextové okno o velikosti 100 000 tokenů pro prompt a odpověď dohromady. Můžete poslat až 16 000 tokenů v jedné odpovědi, pokud specifikujete max_tokens. Výchozí limit výstupu je 2 048 tokenů, pokud tento parametr vynecháte. Limity rychlosti umožňují 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků na klíč. Stav 401 znamená, že váš klíč je neplatný. Stav 402 indikuje nedostatek předplaceného kreditu. Stav 429 znamená, že jste překročili limit rychlosti. Těla požadavků nemohou překročit 8 MB.

cURL

Copycurl https://api.uncensoreai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "fetch the current server status from the api endpoint"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoreai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoreai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)